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      <title>知識庫</title>
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      <description>最近的 10 條筆記 on 知識庫</description>
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    <title>知識庫</title>
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    <description><![CDATA[ 個人知識庫 歡迎！這裡收錄我整理的公開筆記，依照「LLM 當編譯器」的思路：把原始素材（原始資料/）編譯成有反向連結的概念文章與摘要。 知識庫說明與四階段流程 概念文章 摘要 原始資料 工作流程：1-攝取、2-編譯、3-查詢、4-維護 . ]]></description>
    <pubDate>Sun, 01 Nov 2026 15:18:25 GMT</pubDate>
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    <title>README</title>
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    <description><![CDATA[ 個人知識庫系統 依照 Andrej Karpathy 的「LLM 當編譯器」思路設計的個人知識庫。 LLM 讀取 原始資料/ 中的素材，編譯成結構化、有反向連結的 markdown wiki。 個人規模下不需要向量資料庫或嵌入。 四階段流程 [Phase 1 攝取] [Phase 2 編譯] [Phase 3 查詢] [Phase 4 維護] 原始資料/ ──→ 概念文章/ + 摘要/ ──→ 衍生輸出/ ──→ 回饋並擴充 wiki ↑ │ └────────────────── 循環 ────────────────────────────────┘ 階段動作產出1. ]]></description>
    <pubDate>Sun, 01 Nov 2026 15:18:25 GMT</pubDate>
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    <title>2-編譯</title>
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    <description><![CDATA[ Phase 2：編譯（Compile） LLM 讀 原始資料/，產出結構化的 wiki。這是整個系統的核心。 給 Claude 的 Prompt（增量編譯） 請依照「知識庫/工作流程/2-編譯.md」的規則，把新進的原始資料編譯進 wiki。 第一步：列出所有 `原始資料/` 下 frontmatter 為 `status: raw` 的檔案。 若超過 10 個，分批處理（每批 5 個），每批處理完顯示進度。 第二步：對每個 raw 檔案： 1. ]]></description>
    <pubDate>Sun, 01 Nov 2026 15:18:25 GMT</pubDate>
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    <title>3-查詢</title>
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    <description><![CDATA[ Phase 3：查詢（Query &amp; Enhance） 對已編譯的 wiki 提問，LLM 從中綜合答案，並把結果歸檔回 衍生輸出/。 一般問答 請依照「知識庫/工作流程/3-查詢.md」的方式，從我的 wiki 回答以下問題： 問題：&lt;在這裡寫你的問題&gt; 請： 1. ]]></description>
    <pubDate>Sun, 01 Nov 2026 15:18:25 GMT</pubDate>
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    <title>4-維護</title>
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    <description><![CDATA[ Phase 4：維護（Lint &amp; Maintain） 定期掃描 wiki，找問題、補缺、發現新連結。維護完成後回到 Phase 2 繼續編譯。 給 Claude 的 Prompt 請依照「知識庫/工作流程/4-維護.md」對 wiki 做一次完整健檢，產出檢查報告。 不要直接改檔，先列出發現再讓我決定要不要動。 檢查項目： A. ]]></description>
    <pubDate>Sun, 01 Nov 2026 15:18:25 GMT</pubDate>
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    <title>摘要_2026-05-19_GBrain-AI記憶系統架構參考</title>
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    <description><![CDATA[ 摘要：GBrain — AI Agent 長期記憶系統架構參考 一句話總結（&lt; 30 字）：把 Markdown brain repo 同步進 Postgres，做向量＋BM25 混合檢索與自動 wiki 圖譜的 agent 記憶系統。 重點 混合檢索：向量（HNSW on pgvector）解語義 + BM25 解精確比對，用 Reciprocal Rank Fusion 融合排名，自評比純向量 RAG +31.4 P@5。 自動知識圖譜：entity 偵測建 typed edges（bob → works_at → acme），不調用 LLM，故無 API 費用、可離線。 雙引擎：P... ]]></description>
    <pubDate>Sun, 01 Nov 2026 15:18:25 GMT</pubDate>
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    <title>摘要_2026-06-19_mempalace-cn-AI記憶系統參考</title>
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    <description><![CDATA[ 摘要：mempalace-cn — AI 對話記憶系統（架構參考） 一句話總結（&lt; 30 字）：本地自架、把 AI 對話逐字全存再語義檢索的記憶系統，「保存一切再讓它可查找」。 重點 哲學：逐字全存、不靠 AI 決定該記什麼；號稱 96.6% LongMemEval（原始模式），與人工精煉路線相反。 技術棧：Python 3.9+、ChromaDB（向量／語義）+ SQLite（時序實體關係圖譜），完全本地、零雲端、無需 API key。 對外介面：MCP server（19 工具）對接 Claude／ChatGPT／Gemini，可接本地 LLM 離線使用。 空間隱喻分層：翼（Wing... ]]></description>
    <pubDate>Sun, 01 Nov 2026 15:18:25 GMT</pubDate>
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    <title>摘要_Claude Code 的 6 個指令整理</title>
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    <description><![CDATA[ 摘要：Claude Code 的 6 個指令整理 一句話總結：CC 最常用 6 個 slash command：context／compact／simplify／plan／statusline／#，分別管上下文、壓縮、品質檢查、規劃、狀態列、CLAUDE.md 寫入。 重點 /context 看 AI 目前載入的記憶 /compact 壓縮對話成摘要（節省用量） /simplify 三 AI 並行檢查程式碼品質（新功能） /plan 新功能前規劃架構 /statusline 自訂狀態列顯示 # 把內容當背景資訊寫進 CLAUDE.md 與既有 wiki 的關聯 既有概念補充Claude Cod... ]]></description>
    <pubDate>Sun, 01 Nov 2026 15:18:25 GMT</pubDate>
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    <title>摘要_Claude 五層架構與 Chat-CC 差異</title>
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    <description><![CDATA[ 摘要：Claude 五層架構與 Chat/CC 差異整理 一句話總結：CC 的 Agent Development Kit 由五層（CLAUDE.md → Skills → Hooks → Subagents → Plugins）組成，Chat 只有部分對應功能，且兩者共用同一個 token 額度池。 重點 五層架構：規則 → 技能 → 護欄 → 委派 → 分發；前 2 層是 AI、L3 是 deterministic shell、L4 是 isolated context、L5 是團隊分發 Chat vs CC：Chat 是「問」，CC 是「做」；CC 能直接讀寫檔案、跑 bash／git／... ]]></description>
    <pubDate>Sun, 01 Nov 2026 15:18:25 GMT</pubDate>
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    <title>摘要_Codex App 從0到1入門教程</title>
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    <description><![CDATA[ 摘要：Codex App 從 0 到 1 完整入門教程 一句話總結：Codex App 是 OpenAI 推出的 agent-style 編程／生產力桌面 App，與普通 ChatGPT、雲端 Codex 三者有清楚定位差異；介面分左中右三區。 重點 Codex App 是 ChatGPT 之外的另一個入口，目的是讓 AI 自己做事而不是只回答 三種形態：普通 ChatGPT（聊天）／本地 Codex App（操作本地）／雲端 Codex（後端非同步） 介面：左側入口、中間聊天、右側浮動面板（文件／圖片／代碼變化） 新手通常卡在「左邊一堆入口看不懂」、「設定看起來很技術」 作者的角度是教給普通... ]]></description>
    <pubDate>Sun, 01 Nov 2026 15:18:25 GMT</pubDate>
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