3-查詢

Phase 3：查詢（Query & Enhance）

對已編譯的 wiki 提問，LLM 從中綜合答案，並把結果歸檔回 衍生輸出/。

一般問答

請依照「知識庫/工作流程/3-查詢.md」的方式，從我的 wiki 回答以下問題：

問題：<在這裡寫你的問題>

請：
1. 先在 `索引.md` 找相關主題與概念文章
2. 讀取相關的概念文章與必要的摘要
3. 必要時讀原始資料補充細節
4. 回答時：
   - 全程繁體中文
   - 引用時鏈結回源文章 `概念名`
   - 區分「wiki 已有的內容」與「我的綜合推論」
5. 把整份問答存成 `衍生輸出/問答記錄/YYYY-MM-DD_問題簡述.md`，
   使用 `範本/問答.md` 的格式
6. 結尾建議：
   - 哪些答案中的概念該寫成新的概念文章？
   - 哪些既有文章該補充？

生成投影片

請從 wiki 生成關於「<主題>」的 Marp 投影片：
1. 從 `索引.md` 與相關概念文章蒐集材料
2. 設計 8〜15 張投影片：標題 → 大綱 → 各重點 → 結論
3. 用 Marp 語法（front-matter `marp: true` + `---` 分頁）
4. 存到 `衍生輸出/投影片/YYYY-MM-DD_<主題>.md`
5. 標題頁與結論頁列出引用的概念文章清單

生成圖表

請為 `概念名` 的某個面向生成視覺化：
1. 確認資料是否在 wiki 中（不在就先補）
2. 用 mermaid／plantuml／matplotlib 生成
3. 圖片或腳本存到 `衍生輸出/圖表/`
4. 把圖表 embed 回原本的概念文章

查詢的回饋迴路

重點：每次查詢的結果都要歸檔回去。

• 問答記錄 → 留在 衍生輸出/問答記錄/，索引引用之
• 答案中的新洞察 → 補進相關的概念文章（更新 wiki）
• 答案揭露的缺漏 → 加到 索引.md 的「待探索」清單
• 答案揭露的不一致 → 留給 Phase 4 維護處理

Karpathy 原話：「Outputs from queries get filed back into the wiki — every exploration adds up」

用 CLI 搜尋

如果想做向量搜尋以外的快速關鍵字搜尋，可以這樣請我跑：

在「知識庫/概念文章/」與「知識庫/摘要/」中搜尋「<關鍵字>」，
列出檔案路徑與命中的段落（前後各 2 行 context）。

我會用 grep。對個人規模這通常已經夠用了。